近日，智能检测装备产业创新发展推进会在江苏无锡召开，齐鲁云商子公司数智云科作为主要参与单位共同编制的《智能检测装备产业发展研究报告：机器视觉篇》在会上正式发布。

此前，工业和信息化部等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》，提出要系统推进智能检测装备基础创新、高端供给、应用推广和生态发展。数智云科参编的此项报告，客观分析了机器视觉检测装备的市场规模、地域分布和产业链特征，形成了机器视觉检测装备产业图谱，总结了工业领域的新能源、新材料等行业典型应用场景和解决方案，提出了在人工智能和大数据技术趋势下机器视觉检测装备的发展方向和新机遇，为政府、行业、企业决策提供参考。

实现工业智能制造“质量－成本、效率－效益”的目标，必须依托智能检测实现。随着人工智能技术的持续演进，检测装备的发展进程不断加快，在特征识别、缺陷检测等诸多场景中展现出巨大应用价值和发展潜力。报告指出，以大模型为代表的人工智能技术正在大幅提高检测能力上限，相较于传统算法的定量分析、特征工程，人工智能可以样本学习、自动特征和分类器学习，还打破了算法和成像的束缚达到目视可见即可，极大地降低了自动化复杂度，提高了自动化通用性，并且能够比较简单高效地解决产品异形、多型号小批量等成像难题。

基于“百余机理模型＋AI诊断＋知识图谱”，数智云科SIDAS智能诊断系统将设备故障预警时间提前至6-9个月，实现了设备的实时监控与智能预警，锁定设备故障点，推送解决方案，准确率高达99％；如遇到设备故障，管理人员可以通过基于自然语言大模型、行业知识图谱的AI问答助手，辅助开展设备运维，迅速定位故障原因，提供故障解决方案，保障设备安全长期运行。

未来，数智云科将继续深耕设备智能运维领域，依托工业互联网持续深化智慧矿山建设，以人工智能、大数据等新一代信息技术的发展为契机，推动设备管理向更高水平迈进，为企业的数字化转型和国家的工业现代化建设贡献力量。

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